자 이제 시작이야~ 내 꿈을~ 내 꿈을 위한 여행~ 머신ㄹ.. ? 올 것이 오고야 말았다.. 왠 종일 컴퓨터를 굴리기 바쁜 시즌 이름하여 머신러닝 프로젝트.. 데이터 분석과 AI 학습을 위해 우리의 컨셉에 맞는 데이터 셋을 첫 날부터 굴리기 시작했다.. ===================== 나 : 팀장님.. 이거 얼마나 갈까요..? (원하는 값) 찾을 수는 있는거겠죠..? 팀장님 : (절레절레..) 나 : ... ===================== 슨느는 므슨르닁.. 시작해본다.. ^^ 새로운 팀과 함께하게 된 12조 / 사다리조 팀명의 의미는 큰 의미 없다. 팀장부터 사다리로 뽑아 사다리 컨셉으로 굳히고 간 사다리 조이다. github : https://github.com/camp-ladder/o..

Convolutional Neural Networks (합성곱 신경망) 합성곱(Convolution) : 컴퓨터 비전(Computer Vision, CV) 분야에서 많이 쓰이는 이미지 처리 방식 합성곱 신경망(CNN) : 르쿤 교수, 합성곱을 이용한 신경망 디자인 이미지 처리에서 가장 보편적으로 사용되는 네트워크 구조 합성곱 계층(Convolution layer) 필터(Filter 또는 Kernel)를 한 칸씩 오른쪽으로 움직이며 합성곱 연산 이동하는 간격을 스트라이드(Stride) 특성 맵 크기가 줄어드는 것을 방지하기 위한 패딩(Padding 또는 Margin) 1개의 필터를 사용 특성 맵이 줄어듬 특성 맵의 크기가 동일 여러개의 필터를 이용한 합성곱 3차원(가로, 세로, 채널)의 이미지 입력과 출력..

딥 러닝이란? 딥 러닝 : 머신 러닝의 한 분야 층(Layer)을 깊게(Deep) 쌓는다고 해서 딥러닝 딥러닝의 다른 단어 표현 딥러닝(Deep learning) Deep neural networks Multilayer Perceptron(MLP) 딥러닝의 주요 개념과 기법 배치 사이즈와 에폭 활성화 함수 과적합과 과소적합 데이터 증강 드랍아웃 앙상블 학습률 조정 딥러닝의 역사 XOR 문제 : 기존의 머신러닝은 AND, OR 문제로부터 시작 Perceptron(퍼셉트론) : 하지만 학습 시키기에는 XOR문제를 풀지 못했다. Multilayer Perceptrons (MLP)라는 개념을 통해 문제를 풀어보려고 했으나 실패. Backpropagation (역전파) : 1974년에 발표된 Paul Werbos..

2주차 머신러닝.. 이미 매워서 혀가 얼얼한데.. 점점 통각이 쌔지는 기분이랄까.. 찍먹하려다 크게 혼나는 중이다. 이해의 범주에 계속 팅겨져 나가버리니.. 날아가는 멘탈 잡는 중.. 오늘도 화이팅!!! Logistic regression (로지스틱 회귀) 가능성이 더 높은 범주로 분류하는 알고리즘 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 구체적으로 나타낸다. 선형 회귀처럼 연속된 값을 예측하는 것이 아니라 종속변수가 범주형 데이터일 때 사용한다. 회귀를 사용하여 범주에 속할 확률을 예측한다. 독립 변수 : 독립 변수는 입력값이나 원인 종속 변수 : 종속 변수는 결과물이나 효과 범주형 데이터 : 0 또는 1처럼 이진으로 나타나 있는 데이터 이항 로지스틱 회귀 : 종속 변수가 2개인 binary 형태일 때 EX..

어제부로 팀 프로젝트가 끝나고, 드디어 시작한 머신러닝 교육과정!! (가슴이 웅장해진다..!!!) 근데.. 캠퍼들 분위기가 왜 그러지..??!! (어리둥절) 알고 봤더니 이번 머신 러닝에는 수학적인 능력이 상당히 필요하다 하더라.. 아니.. 시작도 안해보고 기가 죽어서야 되겠어?!! 일단 시작해본다.. 맛이라도 보고 판단하고 생각해보자. 내가 이 맛을 감당할 수 있는지를!!! 오늘의 목표 : 머신러닝 1주차 과정 완강하기 선형회귀 : 컴퓨터가 풀 수 있는 문제 중에 가장 간단한 것이 바로 두 데이터 간의 직선 관계를 찾아 내서 x값이 주어졌을 때 y값을 예측 강의를 진행하시는 튜터님의 권장사항 영어 권장 구글, Stackoverflow 등의 사이트에서 영어를 많이 씀 의사소통시 영어로 소통해야 의사소통 ..

10조 김삼이일(KTLO:KIM THREE LEE ONE) 1. 한 주의 흐름 1) 한 일 프로젝트 명 : Carstagram 차와 관련된 인스타그램 Desktop UI 클론 코딩을 기반으로 인스타그램의 주요 백엔드 기능들을 구현 필수 기능 : DB 연동하는 기능은 기본 CRUD(Post,Get) 포함 회원가입, 로그인, 로그아웃 기능 (JWT Jason Web Token 사용) - 입력 데이터는 인스타 페이지 참고 마이페이지 게시물, 게시물 활동 피드관련 사진 업로드 기능, 댓글, 좋아요, 더보기 모달 기능 Follower / Following 기능 추가 기능 : 미구현 프로필 편집 기능 북마크 기능 게시글 과 Feed 부분 화면 스크롤 끝까지 내렸을때 추가 피드 불러오는 페이지네이션 기능 DM기능 검..

팀 프로젝트의 준비 과정 중 실질적인 마지막 날. 맡은 담당 기능에 대해서 분주하게 구현한 날이 되시겠다. 좋아요 기능 게시글 계정 연동 개인 페이지 고유 게시글 목록 분리 DB 테이블 정리 브랜치의 속사정 1) 먼저 좋아요 기능.. 사실 의도는 토글 기능과 함께 좋아요 버튼을 눌렀을 시 활성화/비활성화 를 계획했다. 하지만 낯선 버튼의 기능과 강의 내용을 기반으로 준비한 코드가 팀 프로젝트 과제에는 제대로 작동하지 않았다. 새로 만드는 것 보다 더 어렵다 하는 그것 옮겨다 붙이는 것이야 말로 내게 주어진 가장 어려운 부분이였다. 서로 다른 성격의 프로젝트였기 때문에 아직까지 코드에 미숙한 나는 최대한으로 구현하고자 했고, 그 결과는.. 토글 기능은 고사하고, 좋아요가 증식한다..;; 이번 프로젝트가 끝..

현저히 진행률이 오류로 인해 떨어지는 지금.. 스쳐 지나간다 하더라도 남기고, 기록하는 것을 꾸준히 해야하는 하나 해결하면 셋이서 달려드는.. 오류.. 너란 애는 참.. 1) 팀 프로젝트 진행 중 일부 로그인 기능 구현 중에 발생한 오류 token = jwt.encode(payload, SECRET_KEY, algorithm='HS256').decode('utf-8') 원인 : python3에서는 기본이 utf-8이기 때문에 굳이 decode를 사용할 필요가 없다고 한다. 해결 : 'decode' 부분을 지워준다. 2) 게시글 사진 업로드 기능 구현 중 해당 게시글의 고유 사진의 이름을 부여하기 위한 날짜 기능을 활용해서 구현하던 중 # 새로운 날짜 이름 만들기 today = datetime.now() ..