드디어 내일배움캠프 AI 웹개발자의 메인이 되는 Django 를 배우게 되었다. ㄱ.. 가슴이 웅장해진다!!!! python 의 언어를 어느정도 숙지한 다음에 듣게 되니 조금은 배우는 부담이 덜하다. 하지만 아직 찍먹뿐이라는거.. 딥하게 배워나아가며 이 언어 만큼은 꼭 나의 것으로 만들자!!! Django!! 화이팅!!!! 파이썬 장고 실무 기초 1주차 파이썬 웹 프레임워크란? 웹프레임워크는 개발을 도와주는 하나의 틀!! 파이썬 웹 프레임워크의 종류 최소한의 기능만 제공하는 형태 flask Framework 이미 많은 기능들을 제공하고 있는 형태 Django Django 알아보기 Django의 MVT 패턴 M(Model) 데이터베이스의 모델(ORM) 저장되고 사용되는 데이터의 형태 T(Template) ..

내일배움캠프 12조 사다리조 머신러닝 팀 프로젝트 발표자료 : https://www.notion.so/Team-Project-1207c86899ac44c5aa4bd3fa78bece9e 내일배움캠프 | Team Project Object Recognition Machine Learning www.notion.so 시연영상 : https://www.youtube.com/watch?v=SWMZ07HIiiY KPT 회고 1. KEEP 협업 문제 발생 시 팀원과 공동으로 문제 해결 화면 공유를 통해 즉석에서 상황을 공유하고 함께 확인 다양한 git 기능 사용 PR(풀 리퀘스트) issue 브랜치 분할 작업 기본기능: 스태시, 폐기, 커밋 메세지 변경 코드 마감 노력(불필요한 주석, print문, 사용하지 않는 변..

팀 프로젝트의 결과물을 제출하는 날 나의 발자국을 돌아보는 시간 개발자들의 발자국 GITHUB 깃 강의로 빌드업된 나의 깃 능력을 최대한으로 사용하는 프로젝트가 되었다. 능숙하진 못하더라도 브랜치를 나누어 작업하는 습관 세밀한 작업에도 커밋 기록을 남기는 습관 이슈 등록과 이슈 태그를 통해 작업 내역을 기록하는 습관 등 앞으로 협업할 현장에서 투입되기 위한 밑거름을 다져가는 중!! 📌 필수 기능 사물인식 기능 업로드 이미지 해당 카테고리 출력 서비스 ((ex. 남성, 여성 성별 구분 등) 이미지마다 인식한 사물의 정보를 로그에 저장해주세요 (DB 저장) 📌 추가 기능 커스텀 데이터셋을 만들어서 학습 브라우저의 웹캠 기능 사용으로 촬영 혹은 실시간으로 사물인식 결과 공유 기능 회원기능 소셜 로그인(구글, ..

이번 머신러닝 팀 프로젝트 발제 중 도전과제인 flask-blueprint 를 적용시켜 보았다. 가장 먼저 blueprint 가 뭔지 알아보자. Blueprint 란 기본적인 매우 간단한 구조의 웹 애플리케이션에서 시작해 실제로 서비스할 웹 애플리케이션을 개발한다면 코드가 길어지면서 복잡해져 기능을 찾기 다소 어려워진다. 또한 한 서비스가 플라스크 확장을 포함해 여러 개의 플라스크 애플리케이션을 가지게 되는 경우도 있다. ​ 이때 플라스크에서는 블루프린트(Blueprint) 객체를 사용한다. 앞서 언급한 것처럼 블루프린트 객체는 큰 애플리케이션을 단순화시키고 확장 프로그램과 라이브러리 등록을 위한 중심 수단으로도 사용된다. 디장고(Django)와 달리 url들을 데코레이터를 붙여 관리하기 때문에 기능이 ..

프로젝트 담당 기능을 구현하던 도중 깃 에러에 봉착했다.. 아무리 병합을 시도해봐도 main 과 병합 시도 자체가 안되고 있다.. 이런 오류와 함꼐.. 해결 방법을 찾아보려 했으나.. 두 가지 방법이 나오는데 1번은 저장소를 삭제하는 것이고 2번은 강제 병합이라고 한다.. 근데 강제 병합을 시도 해도 안되는걸..? ㅠㅠ 썸바디 헬미..

자 이제 시작이야~ 내 꿈을~ 내 꿈을 위한 여행~ 머신ㄹ.. ? 올 것이 오고야 말았다.. 왠 종일 컴퓨터를 굴리기 바쁜 시즌 이름하여 머신러닝 프로젝트.. 데이터 분석과 AI 학습을 위해 우리의 컨셉에 맞는 데이터 셋을 첫 날부터 굴리기 시작했다.. ===================== 나 : 팀장님.. 이거 얼마나 갈까요..? (원하는 값) 찾을 수는 있는거겠죠..? 팀장님 : (절레절레..) 나 : ... ===================== 슨느는 므슨르닁.. 시작해본다.. ^^ 새로운 팀과 함께하게 된 12조 / 사다리조 팀명의 의미는 큰 의미 없다. 팀장부터 사다리로 뽑아 사다리 컨셉으로 굳히고 간 사다리 조이다. github : https://github.com/camp-ladder/o..

Convolutional Neural Networks (합성곱 신경망) 합성곱(Convolution) : 컴퓨터 비전(Computer Vision, CV) 분야에서 많이 쓰이는 이미지 처리 방식 합성곱 신경망(CNN) : 르쿤 교수, 합성곱을 이용한 신경망 디자인 이미지 처리에서 가장 보편적으로 사용되는 네트워크 구조 합성곱 계층(Convolution layer) 필터(Filter 또는 Kernel)를 한 칸씩 오른쪽으로 움직이며 합성곱 연산 이동하는 간격을 스트라이드(Stride) 특성 맵 크기가 줄어드는 것을 방지하기 위한 패딩(Padding 또는 Margin) 1개의 필터를 사용 특성 맵이 줄어듬 특성 맵의 크기가 동일 여러개의 필터를 이용한 합성곱 3차원(가로, 세로, 채널)의 이미지 입력과 출력..

딥 러닝이란? 딥 러닝 : 머신 러닝의 한 분야 층(Layer)을 깊게(Deep) 쌓는다고 해서 딥러닝 딥러닝의 다른 단어 표현 딥러닝(Deep learning) Deep neural networks Multilayer Perceptron(MLP) 딥러닝의 주요 개념과 기법 배치 사이즈와 에폭 활성화 함수 과적합과 과소적합 데이터 증강 드랍아웃 앙상블 학습률 조정 딥러닝의 역사 XOR 문제 : 기존의 머신러닝은 AND, OR 문제로부터 시작 Perceptron(퍼셉트론) : 하지만 학습 시키기에는 XOR문제를 풀지 못했다. Multilayer Perceptrons (MLP)라는 개념을 통해 문제를 풀어보려고 했으나 실패. Backpropagation (역전파) : 1974년에 발표된 Paul Werbos..