딥러닝
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유화제작 프로젝트 Style transfer = 업로드한 사진을 유화처럼 변환해준다. 사용 방법 git 참고 : https://github.com/crowsonkb/style-transfer-pytorch GitHub - crowsonkb/style-transfer-pytorch: Neural style transfer in PyTorch. Neural style transfer in PyTorch. Contribute to crowsonkb/style-transfer-pytorch development by creating an account on GitHub. github.com 가상환경 설정 후 [ pip install -e . ] 설치 style_transfer_pytorch.egg-info 경로..
TIL_220623_딥러닝유화제작 프로젝트 Style transfer = 업로드한 사진을 유화처럼 변환해준다. 사용 방법 git 참고 : https://github.com/crowsonkb/style-transfer-pytorch GitHub - crowsonkb/style-transfer-pytorch: Neural style transfer in PyTorch. Neural style transfer in PyTorch. Contribute to crowsonkb/style-transfer-pytorch development by creating an account on GitHub. github.com 가상환경 설정 후 [ pip install -e . ] 설치 style_transfer_pytorch.egg-info 경로..
2023.01.01 -
자 이제 시작이야~ 내 꿈을~ 내 꿈을 위한 여행~ 머신ㄹ.. ? 올 것이 오고야 말았다.. 왠 종일 컴퓨터를 굴리기 바쁜 시즌 이름하여 머신러닝 프로젝트.. 데이터 분석과 AI 학습을 위해 우리의 컨셉에 맞는 데이터 셋을 첫 날부터 굴리기 시작했다.. ===================== 나 : 팀장님.. 이거 얼마나 갈까요..? (원하는 값) 찾을 수는 있는거겠죠..? 팀장님 : (절레절레..) 나 : ... ===================== 슨느는 므슨르닁.. 시작해본다.. ^^ 새로운 팀과 함께하게 된 12조 / 사다리조 팀명의 의미는 큰 의미 없다. 팀장부터 사다리로 뽑아 사다리 컨셉으로 굳히고 간 사다리 조이다. github : https://github.com/camp-ladder/o..
TIL_220518_팀 프로젝트_머신러닝자 이제 시작이야~ 내 꿈을~ 내 꿈을 위한 여행~ 머신ㄹ.. ? 올 것이 오고야 말았다.. 왠 종일 컴퓨터를 굴리기 바쁜 시즌 이름하여 머신러닝 프로젝트.. 데이터 분석과 AI 학습을 위해 우리의 컨셉에 맞는 데이터 셋을 첫 날부터 굴리기 시작했다.. ===================== 나 : 팀장님.. 이거 얼마나 갈까요..? (원하는 값) 찾을 수는 있는거겠죠..? 팀장님 : (절레절레..) 나 : ... ===================== 슨느는 므슨르닁.. 시작해본다.. ^^ 새로운 팀과 함께하게 된 12조 / 사다리조 팀명의 의미는 큰 의미 없다. 팀장부터 사다리로 뽑아 사다리 컨셉으로 굳히고 간 사다리 조이다. github : https://github.com/camp-ladder/o..
2023.01.01 -
Convolutional Neural Networks (합성곱 신경망) 합성곱(Convolution) : 컴퓨터 비전(Computer Vision, CV) 분야에서 많이 쓰이는 이미지 처리 방식 합성곱 신경망(CNN) : 르쿤 교수, 합성곱을 이용한 신경망 디자인 이미지 처리에서 가장 보편적으로 사용되는 네트워크 구조 합성곱 계층(Convolution layer) 필터(Filter 또는 Kernel)를 한 칸씩 오른쪽으로 움직이며 합성곱 연산 이동하는 간격을 스트라이드(Stride) 특성 맵 크기가 줄어드는 것을 방지하기 위한 패딩(Padding 또는 Margin) 1개의 필터를 사용 특성 맵이 줄어듬 특성 맵의 크기가 동일 여러개의 필터를 이용한 합성곱 3차원(가로, 세로, 채널)의 이미지 입력과 출력..
TIL_220517_머신러닝 프로젝트 기초Convolutional Neural Networks (합성곱 신경망) 합성곱(Convolution) : 컴퓨터 비전(Computer Vision, CV) 분야에서 많이 쓰이는 이미지 처리 방식 합성곱 신경망(CNN) : 르쿤 교수, 합성곱을 이용한 신경망 디자인 이미지 처리에서 가장 보편적으로 사용되는 네트워크 구조 합성곱 계층(Convolution layer) 필터(Filter 또는 Kernel)를 한 칸씩 오른쪽으로 움직이며 합성곱 연산 이동하는 간격을 스트라이드(Stride) 특성 맵 크기가 줄어드는 것을 방지하기 위한 패딩(Padding 또는 Margin) 1개의 필터를 사용 특성 맵이 줄어듬 특성 맵의 크기가 동일 여러개의 필터를 이용한 합성곱 3차원(가로, 세로, 채널)의 이미지 입력과 출력..
2023.01.01 -
딥 러닝이란? 딥 러닝 : 머신 러닝의 한 분야 층(Layer)을 깊게(Deep) 쌓는다고 해서 딥러닝 딥러닝의 다른 단어 표현 딥러닝(Deep learning) Deep neural networks Multilayer Perceptron(MLP) 딥러닝의 주요 개념과 기법 배치 사이즈와 에폭 활성화 함수 과적합과 과소적합 데이터 증강 드랍아웃 앙상블 학습률 조정 딥러닝의 역사 XOR 문제 : 기존의 머신러닝은 AND, OR 문제로부터 시작 Perceptron(퍼셉트론) : 하지만 학습 시키기에는 XOR문제를 풀지 못했다. Multilayer Perceptrons (MLP)라는 개념을 통해 문제를 풀어보려고 했으나 실패. Backpropagation (역전파) : 1974년에 발표된 Paul Werbos..
TIL_220516_머신러닝 프로젝트 기초딥 러닝이란? 딥 러닝 : 머신 러닝의 한 분야 층(Layer)을 깊게(Deep) 쌓는다고 해서 딥러닝 딥러닝의 다른 단어 표현 딥러닝(Deep learning) Deep neural networks Multilayer Perceptron(MLP) 딥러닝의 주요 개념과 기법 배치 사이즈와 에폭 활성화 함수 과적합과 과소적합 데이터 증강 드랍아웃 앙상블 학습률 조정 딥러닝의 역사 XOR 문제 : 기존의 머신러닝은 AND, OR 문제로부터 시작 Perceptron(퍼셉트론) : 하지만 학습 시키기에는 XOR문제를 풀지 못했다. Multilayer Perceptrons (MLP)라는 개념을 통해 문제를 풀어보려고 했으나 실패. Backpropagation (역전파) : 1974년에 발표된 Paul Werbos..
2023.01.01