TIL_220419_2

오후 2차전 복습..

 

하루 일지 몰아쓰는 기분이지만..

 

유감스럽게도 하루 복습한 양이라고 볼 수 있겠다..

 

오후도 화이팅..!!

 

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무엇을 느겼는가.

 

코딩의 경이로움을 느낀지 2일차 되는 날.

나는 감동의 연속의 마음으로 복습에 임하고 있다.

일단 어떤 감동이냐, 내가 이 코드의 흐름을 이해하고 있다는 것이다.

코딩을 공부한 지 4개월 정도의 기간이 지났는데, 처음 코딩을 입문해서 버벅 거리던 나의 모습은 온데 간데가 없고, 이해하면서 '아~ 이거였지~ 이렇게 해서 되는 거였구나!!' 라며 감탄하는 자신이 있었다.

 

배움의 끝은 없고 그저 이해하는 속도의 차이일 뿐 나는 무엇을 무서워 했으며, 비전공자라는 이유로 다른 이들과 차별을 두려고 했었을까 생각한다.

물론 차이는 있겠지만, 나도 따라 갈 수 있다는 것에 너무나도 큰 힘이 되고, 위로가 되었다.

나는 비전공자이다. 앞으로 누구보다 더 많은 공부를 해야할 수도 있지만, 하는 것에 앞서 위축될 것이 아니라 포기하지 않고 나아가기를 바란다.

나 자신에게.

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[오늘 하루 필기식 배운 내용 기록하기]

 

Python 기초 공부

 

변수 & 기본 연산

a = 3      # 3을 a에 넣는다
b = a      # a를 b에 넣는다
a = a + 1  # a+1을 다시 a에 넣는다

num1 = a*b # a*b의 값을 num1이라는 변수에 넣는다
num2 = 99 # 99의 값을 num2이라는 변수에 넣는다

 

출처 : 스파르타코딩클럽

 

자료형

- 숫자, 문자형

name = 'bob' # 변수에는 문자열이 들어갈 수도 있고,
num = 12 # 숫자가 들어갈 수도 있고,

is_number = True # True 또는 False -> "Boolean"형이 들어갈 수도 있습니다.

 

출처 : 스파르타코딩클럽

- 리스트형

a_list = []
a_list.append(1)     # 리스트에 값을 넣는다
a_list.append([2,3]) # 리스트에 [2,3]이라는 리스트를 다시 넣는다

# a_list의 값은? [1,[2,3]]
# a_list[0]의 값은? 1
# a_list[1]의 값은? [2,3]
# a_list[1][0]의 값은? 2

 

출처 : 스파르타코딩클럽

- Dictionary 형 (Javascript의 dictionary형과 동일)

a_dict = {}
a_dict = {'name':'bob','age':21}
a_dict['height'] = 178

# a_dict의 값은? {'name':'bob','age':21, 'height':178}
# a_dict['name']의 값은? 'bob'
# a_dict['age']의 값은? 21
# a_dict['height']의 값은? 178

- Dictionary 형과 List형의 조합

people = [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38}]

# people[0]['name']의 값은? 'bob'
# people[1]['name']의 값은? 'carry'

person = {'name':'john','age':7}
people.append(person)

# people의 값은? [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38},{'name':'john','age':7}]
# people[2]['name']의 값은? 'john'

 

출처 : 스파르타코딩클럽

 

함수

- 함수의 정의

# 수학문제에서
f(x) = 2*x+3
y = f(2)
y의 값은? 7

# 참고: 자바스크립트에서는
function f(x) {
	return 2*x+3
	}

# 파이썬에서
def f(x):
	return 2*x+3

y = f(2)
y의 값은? 7

 

출처 : 스파르타코딩클럽

- 함수의 응용

def sum_all(a,b,c):
	return a+b+c

def mul(a,b):
	return a*b

result = sum_all(1,2,3) + mul(10,10)

# result라는 변수의 값은?

 

출처 : 스파르타코딩클럽

 

조건문

- if / else 로 구성!

def oddeven(num):  # oddeven이라는 이름의 함수를 정의한다. num을 변수로 받는다.
    if num % 2 == 0: # num을 2로 나눈 나머지가 0이면
     return True   # True (참)을 반환한다.
    else:            # 아니면,
     return False  # False (거짓)을 반환한다.

result = oddeven(20)
# result의 값은 무엇일까요?

---

def is_adult(age):
    if age > 20:
    print('성인입니다')    # 조건이 참이면 성인입니다를 출력
    else:
    print('청소년이에요')  # 조건이 거짓이면 청소년이에요를 출력

is_adult(30)
# 무엇이 출력될까요?

 

출처 : 스파르타코딩클럽

 

반복문

- 4즉, 무조건 리스트와 함께 쓰입니다!

fruits = ['사과','배','감','귤']

for fruit in fruits:
    print(fruit)

# 사과, 배, 감, 귤 하나씩 꺼내어 찍힙니다.

 

출처 : 스파르타코딩클럽

- 살짝 응용해볼까요? - 과일 갯수 세기 함수

fruits = ['사과','배','배','감','수박','귤','딸기','사과','배','수박']

count = 0
for fruit in fruits:
    if fruit == '사과':
    count += 1

print(count)

# 사과의 갯수를 세어 보여줍니다.

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-- 리스트 예제

def count_fruits(target):
	count = 0
	for fruit in fruits:
		if fruit == target:
			count += 1
	return count

subak_count = count_fruits('수박')
print(subak_count) #수박의 갯수

gam_count = count_fruits('감')
print(gam_count) #감의 갯수

 

-- 딕셔너리 예제

people = [{'name': 'bob', 'age': 20}, 
          {'name': 'carry', 'age': 38},
          {'name': 'john', 'age': 7},
          {'name': 'smith', 'age': 17},
          {'name': 'ben', 'age': 27}]

# 모든 사람의 이름과 나이를 출력해봅시다.
for person in people:
    print(person['name'], person['age'])


# 이번엔, 반복문과 조건문을 응용한 함수를 만들어봅시다.
# 이름을 받으면, age를 리턴해주는 함수
def get_age(myname):
    for person in people:
        if person['name'] == myname:
            return person['age']
    return '해당하는 이름이 없습니다'


print(get_age('bob'))
print(get_age('kay'))

 

출처 : 스파르타코딩클럽

 

리스트 추가

Javascript : .push(값)

python : .append(값)

 

Python package

Python 에서 패키지는 모듈(일종의 기능들 묶음)을 모아 놓은 단위. 이런 패키지 의 묶음을 라이브러리. 지금 여기서는 외부 라이브러리를 사용하기 위해서 패키지를 설치.

패키지 설치 = 외부 라이브러리 설치!

 

- 가상 환경(virtual environment) = venv이란?

프로젝트별로 패키지들을 담을 공구함

같은 시스템에서 실행되는 다른 파이썬 응용 프로그램들의 동작에 영향을 주지 않기 위해, 파이썬 배포 패키지들을 설치하거나 업그레이드하는 것을 가능하게 하는 격리된 실행 환경

 

requests : ajax 의 역할을 하는 라이브러리

-- 사전 준비

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://spartacodingclub.shop/sparta_api/seoulair')
rjson = r.json()

BeautifulSoup : HTML 정보로 부터 원하는 데이터를 가져오기 쉽게, 비슷한 분류의 데이터별로 나누어주는(parsing) 파이썬 라이브러리

-- 사전 준비

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('HTML 링크 주소',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

- 응용

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

#old_content > table > tbody > tr:nth-child(3) > td.title > div > a # 각각 다른 영화 경로
#old_content > table > tbody > tr:nth-child(4) > td.title > div > a

# 찾고자 하는 리스트 공통 범위 지정 (<tr></tr>)
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

for movie in movies: # 반복문 구성
    a = movie.select_one('td.title > div > a') # 불러오고자 하는 값의 경로 지정
    if a is not None: # a가 None 이 아닐 때 (is not) None 을 제외
        print(a.text) # .text 로 이름만 불러온다

 

크롤링(crawling)

웹 상에 존재하는 컨텐츠를 수집하는 작업

- HTML 페이지에 있는 (HTML/CSS) 등을 파싱하고, 데이터만 추출

- Open API(Rest API) 를 제공하는 서비스에 Open API 를 호출해서, 받은 데이터 중 필요한 데이터만 추출

- Selenium 등 브라우저를 프로그래밍으로 조작해서, 필요한 데이터만 추출

- 대표적인 초간단 예제 BeautifulSoup

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

for movie in movies:
    a = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a is not None:
        title = movie.select_one('td.title > div > a')
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt']
        star = movie.select_one('td.point')

        print(rank, title.text, star.text)

위와 같이 필요한 데이터만 골라서 호출할 수 있다.

 

DB개괄

잘 쌓고 잘 꺼내쓰기 위해 사용한다.

 

DB의 두 가지 종류

- RDBMS(SQL)

행/열의 생김새가 정해진 엑셀에 데이터를 저장하는 것과 유사. 데이터 50만 개가 적재된 상태에서, 갑자기 중간에 열을 하나 더하기는 어려움. 그러나, 정형화되어 있는 만큼, 데이터의 일관성이나 / 분석에 용이.

ex) MS-SQL, My-SQL 등

 

- No-SQL

딕셔너리 형태로 데이터를 저장해두는 DB. 고로 데이터 하나 하나 마다 같은 값들을 가질 필요가 없음. 자유로운 형태의 데이터 적재에 유리한 대신, 일관성이 부족.

ex) MongoDB

 

mongoDB 연결

- pymongo : mongoDB 라는 프로그램을 조작하기 위한 라이브러리

dnspython 은 덤으로 설치

-- 사전 준비

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('여기에 URL 입력')
db = client.dbsparta

- pymongo(find)

# 모든 데이터 뽑아보기
all_users = list(db.users.find({조건 : 비교값},{'_id':False}))

print(all_users[0])         # 0번째 결과값을 보기
print(all_users[0]['name']) # 0번째 결과값의 'name'을 보기

for user in all_users:      # 반복문을 돌며 모든 결과값을 보기
    print(user)

- pymongo(find_one)

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user['age'])

- pymongo(update_one)

db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

age : 27 > 19 update

- pymongo(delete_one)

db.users.delete_one({'name':'bobby'})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

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